“全球将有24亿人受到感染”，如何看待这一预测？

当下，全球新冠肺炎确诊病例数正在急速增长。截至4月4日，全球病例数超过了100万例！而这个数字还远未“达峰”。各国科研机构对疫情发展进行了统计分析，希望能够通过走势更好地提前防控。

尽管计算机模拟只占模拟小组在危机中进行的数据分析的一小部分，但它们在决策中越来越重要，世界各国政府也依靠这些数据预测来对流行病的防控做出决策。那么，我们该如何看待这些数据？可以完全相信吗？

24亿，这是英国帝国理工学院新冠肺炎调查小组认为的中等感染程度。这一调查发布在该团队3月26日发布的第12份报告里，报告对全球感染人数进行了低中高三种场景的预测。自疫情暴发以来，这一团队的报告被政府与各界媒体广泛引用，有观点认为报告起了一定的辅助作用，英国和美国政府在研究结果出来后，都大幅强化了防疫政策。

在这份报告的三个场景中，今年全球死亡人数分别约为186万、1000万、4000万。按照其详细数据计算的三个场景病亡率分别约为0.40%、0.43%、0.58%。但据世卫组织的数据，截至欧洲中部时间30日，全球确诊病例达到693224例，死亡病例达33106例。按照这个数据计算，病亡率约为4.8%。为何预测中的病亡率和实际有较大偏差？

事实上，有许多原因可能导致这样的结果。首先，研究模型中的感染人数中包含了大量轻症患者和无症状感染者，这部分人可能由于症状不明显，在现实生活中没有接受检测，因此无法确认。且模型是基于历史数据分析的，这样的情况在早期的历史数据中也存在，因此模型能够借鉴，但也存在不足之处。

美国白宫冠状病毒应对工作组3月31日也预测，如果不采取任何措施，美国最多将有220万人死于新冠肺炎。即使在现有干预措施下，美国新冠肺炎死亡人数最终可能在10万到24万之间。而截至当地时间4月1日22时，美国新冠肺炎确诊病例已超21.3万例，死亡病例超过4700例。

针对这一数据，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校公共卫生学院副院长张作风表示，白宫公布的这个预测区间合理。不过，美国目前采取的措施相对有效，发病率和病亡率可能比预估低，实际死亡病例也可能少于10万。

可以看出，大数据时代，统计方法的确能够一定程度预测发展趋势、提供参考，但各种研究模型都仍然有其局限性。首先，不同的模型具有不同的参数和算法，给出的结果可能有很大区别；其次这些模型都建立在历史数据和各种假设之上，假设常可能是错误的。并且现实情况中，各国都在积极加强防控措施，如戴口罩预防、试剂检测、确诊隔离，有效的防控措施能够大大降低病例增长的速度，甚至遏制住病毒的传播。因此现实中，真实数据受多因素影响，可能与预测数据有较大出入！

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